Связи между сферами — главное преимущество личной системы
Почему Notion, приложение банка и Apple Health по отдельности не покажут, как сон влияет на продуктивность.
Возьмём типичный набор 2026-го: Notion для заметок, Apple Health для шагов и сна, приложение банка для трат, Календарь для встреч. Каждое — само по себе.
Жизнь у тебя одна. А данные разорваны.
Чего в таком наборе не увидеть
Эти вопросы требуют смотреть на все сферы сразу:
- Сон × Задачи: сколько дел закрывается в дни после нормального сна, а сколько — после короткого?
- Сон × Привычки: не сон ли решает, дойдут ли руки до привычек?
- Настроение × Траты: в плохие дни ты правда заказываешь больше еды?
- Энергия × Задачи: совпадает ли собственная оценка энергии с тем, что реально сделано?
Чтобы это увидеть, надо свести данные из четырёх-пяти приложений. Руками этого не делает никто. Поэтому этого никто и не видит.
Что делает Orbitly
Все сферы — в одной базе, поэтому сводить нечего: раз в неделю Orbitly проходит по последним дням и считает те самые четыре пары.
Сон × Задачи дни со сном ≥ 7 ч против дней с < 6 ч
Сон × Привычки те же две группы дней, мера — выполненные привычки
Настроение × Траты дни с настроением ≥ 7 против дней с ≤ 5
Энергия × Задачи дни с энергией ≥ 7 против дней с ≤ 5
Считается сравнением средних: дни недели делятся на две группы по порогу, и в каждой берётся среднее. Если дней с записями слишком мало, пара просто не показывается — лучше промолчать, чем вывести «закономерность» по двум дням.
Результат появляется на главной раз в неделю. Не отчётом «ты молодец», а короткой наблюдательной фразой: «при семи и более часах сна ты закрываешь на 47% больше задач».
Почему это работает только у системы на одного
Команды не делятся друг с другом такими данными. Ты не покажешь коллегам свои часы сна. Поэтому сервис для команд не может построить связи между сферами — у него просто нет данных. У системы на одного человека есть всё.
Как это устроено
Это correlations.ts — около 780 строк. Не математика в вакууме: функции сами ходят в базу за днями, а дальше — обычная арифметика, среднее против среднего. Никакой модели в подсчёте нет, и это принципиально: числа должны получаться одинаковыми при каждом запуске.
AI подключается на последнем шаге и только чтобы сформулировать: на входе — посчитанные числа, на выходе — фраза по-человечески. Здесь как раз работает YandexGPT Pro: три-пять предложений в неделю на пользователя — та редкость, ради которой не жалко модели поумнее.